Sistem Perdagangan Perdagangan Otomatis

Pro Dan Kontra Sistem Perdagangan Otomatis Pedagang dan investor dapat mengubah entri yang tepat. Aturan pengelolaan keluar dan pengelolaan uang ke dalam sistem perdagangan otomatis yang memungkinkan komputer mengeksekusi dan memantau perdagangan. Salah satu atraksi otomasi strategi terbesar adalah bahwa hal itu dapat menghilangkan sebagian emosi dari perdagangan karena perdagangan secara otomatis ditempatkan begitu kriteria tertentu terpenuhi. Artikel ini akan memperkenalkan pembaca dan menjelaskan beberapa kelebihan dan kekurangan, serta kenyataan, sistem perdagangan otomatis. (Untuk bacaan terkait, lihat The Power Of Program Trades.) Apa itu Sistem Perdagangan Otomatis Sistem perdagangan otomatis, yang juga disebut sebagai sistem perdagangan mekanis, perdagangan algoritmik. Perdagangan otomatis atau perdagangan sistem, memungkinkan pedagang untuk menetapkan peraturan khusus untuk entri perdagangan dan keluar, yang pernah diprogram, dapat dilakukan secara otomatis melalui komputer. Aturan masuk dan keluar perdagangan dapat didasarkan pada kondisi sederhana seperti crossover rata-rata bergerak. Atau bisa menjadi strategi rumit yang memerlukan pemahaman bahasa pemrograman yang komprehensif khusus untuk platform trading pengguna, atau keahlian programmer yang berkualifikasi. Sistem perdagangan otomatis biasanya memerlukan penggunaan perangkat lunak yang terhubung ke broker akses langsung. Dan aturan khusus apa pun harus ditulis dalam platform bahasa proprietary itu. Platform TradeStation, misalnya, menggunakan bahasa pemrograman EasyLanguage, platform NinjaTrader, di sisi lain, menggunakan bahasa pemrograman NinjaScript. Gambar 1 menunjukkan contoh strategi otomatis yang memicu tiga perdagangan selama sesi perdagangan. (Untuk bacaan terkait, lihat Perdagangan Global dan Pasar Mata Uang.) Gambar 1: Bagan lima menit dari kontrak ES dengan strategi otomatis yang diterapkan. Beberapa platform perdagangan memiliki strategi membangun penyihir yang memungkinkan pengguna membuat pilihan dari daftar indikator teknis yang umum tersedia untuk membangun seperangkat aturan yang kemudian dapat diperdagangkan secara otomatis. Pengguna dapat menetapkan, misalnya, bahwa perdagangan yang panjang akan masuk setelah rata-rata moving average 50 hari di atas rata-rata pergerakan 200 hari pada grafik lima menit dari instrumen perdagangan tertentu. Pengguna juga dapat memasukkan jenis pesanan (pasar atau batasan, misalnya) dan kapan perdagangan akan dipicu (misalnya, pada penutupan bilah atau buka baris berikutnya), atau gunakan masukan standar platform. Banyak pedagang memilih program untuk indikator dan strategi adat mereka sendiri atau bekerja sama dengan programmer untuk mengembangkan sistem. Meskipun ini biasanya membutuhkan usaha lebih banyak daripada menggunakan wizard platform, ini memungkinkan tingkat fleksibilitas yang jauh lebih besar dan hasilnya bisa lebih memuaskan. (Sayangnya, tidak ada strategi investasi yang sempurna yang akan menjamin kesuksesan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Menggunakan Indikator Teknis untuk Mengembangkan Strategi Perdagangan.) Setelah peraturan tersebut ditetapkan, komputer dapat memantau pasar untuk menemukan peluang membeli atau menjual berdasarkan pada perdagangan. Spesifikasi strategi Bergantung pada peraturan khusus, segera setelah perdagangan masuk, setiap perintah untuk stop loss pelindung. Trailing stop dan target keuntungan secara otomatis akan dihasilkan. Di pasar yang bergerak cepat, entri pesanan seketika ini bisa berarti perbedaan antara kerugian kecil dan kerugian besar jika perdagangan bergerak melawan pedagang. Keuntungan Sistem Perdagangan Otomatis Ada daftar panjang keuntungan untuk memiliki monitor komputer untuk peluang perdagangan dan menjalankan perdagangan, termasuk: Minimalkan Emosi. Sistem perdagangan otomatis meminimalkan emosi selama proses perdagangan. Dengan menjaga emosi agar tetap teratur, para pedagang biasanya memiliki waktu yang lebih mudah untuk mengikuti rencana tersebut. Karena order perdagangan dieksekusi secara otomatis begitu peraturan perdagangan sudah terpenuhi, para pedagang tidak akan bisa ragu atau mempertanyakan perdagangan. Selain membantu pedagang yang takut untuk menarik pemicu, perdagangan otomatis dapat mengekang orang-orang yang cenderung mengurangi pembelian dan penjualan pada setiap peluang yang dirasakan. Kemampuan untuk Backtest. Backtesting menerapkan aturan perdagangan ke data pasar historis untuk menentukan viabilitas gagasan. Saat merancang sistem untuk perdagangan otomatis, semua peraturan harus mutlak, tanpa ruang untuk interpretasi (komputer tidak dapat menebaknya harus diberi tahu apa yang harus dilakukan). Pedagang dapat mengambil set aturan yang tepat ini dan mengujinya pada data historis sebelum mempertaruhkan uang dalam perdagangan langsung. Backtesting yang hati-hati memungkinkan trader untuk mengevaluasi dan menyempurnakan ide trading, dan untuk menentukan tingkat harapan sistem, jumlah rata-rata yang dapat diharapkan trader untuk menang (atau kalah) per unit risiko. (Kami menawarkan beberapa tip pada proses ini yang dapat membantu memperbaiki strategi trading Anda saat ini. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Backtesting: Interpreting the Past.) Pertahankan Disiplin. Karena aturan perdagangan sudah mapan dan eksekusi perdagangan dilakukan secara otomatis, disiplin dipertahankan bahkan di pasar yang bergejolak. Disiplin sering hilang karena faktor emosional seperti takut kehilangan, atau keinginan untuk mendapatkan sedikit keuntungan dari perdagangan. Perdagangan otomatis membantu memastikan bahwa disiplin dipertahankan karena rencana perdagangan akan diikuti dengan tepat. Selain itu, kesalahan pilot diminimalkan, dan perintah untuk membeli 100 saham tidak akan salah dimasukkan sebagai perintah untuk menjual 1.000 saham. Mencapai Konsistensi Salah satu tantangan terbesar dalam perdagangan adalah merencanakan perdagangan dan perdagangan rencananya. Sekalipun rencana perdagangan berpotensi menguntungkan, pedagang yang mengabaikan peraturan tersebut mengubah harapan akan sistem yang ada. Tidak ada yang namanya rencana perdagangan yang memenangkan 100 dari kerugian waktu adalah bagian dari permainan. Tapi kerugian bisa secara psikologis traumatis, jadi trader yang memiliki dua atau tiga kehilangan perdagangan berturut-turut mungkin akan memutuskan untuk melewatkan perdagangan berikutnya. Jika perdagangan berikutnya akan menjadi pemenang, trader telah menghancurkan perkiraan sistem yang dimilikinya. Sistem perdagangan otomatis memungkinkan trader untuk mencapai konsistensi dengan melakukan trading plan. (Tidak mungkin untuk menghindari bencana tanpa aturan perdagangan. Untuk selengkapnya, lihat 10 Langkah untuk Membangun Rencana Perdagangan yang Memenangkan). Peningkatan Kecepatan Pemesanan Pesanan. Karena komputer segera merespons perubahan kondisi pasar, sistem otomatis dapat menghasilkan pesanan segera setelah kriteria perdagangan terpenuhi. Mendapatkan masuk atau keluar dari perdagangan beberapa detik sebelumnya dapat membuat perbedaan besar dalam hasil perdagangan. Begitu posisi dimasukkan, semua pesanan lainnya otomatis dihasilkan, termasuk stop loss pelindung dan target keuntungan. Pasar bisa bergerak cepat, dan demoralisasi untuk memiliki perdagangan mencapai target keuntungan atau pukulan melewati tingkat stop loss sebelum pesanan bahkan bisa masuk. Sistem perdagangan otomatis mencegah hal ini terjadi. Diversifikasi Perdagangan. Sistem perdagangan otomatis memungkinkan pengguna untuk menukar beberapa akun atau berbagai strategi sekaligus. Hal ini berpotensi untuk menyebarkan risiko pada berbagai instrumen sekaligus menciptakan lindung nilai terhadap kehilangan posisi. Apa yang akan sangat menantang bagi manusia untuk dicapai secara efisien dijalankan oleh komputer dalam hitungan milidetik. Komputer dapat memindai peluang perdagangan di berbagai pasar, menghasilkan pesanan dan memantau perdagangan. Kekurangan dan Realitas Sistem Perdagangan Otomatis Sistem perdagangan otomatis membanggakan banyak keuntungan, namun ada beberapa turunnya dan realita yang harus diketahui oleh para pedagang. Kegagalan mekanis. Teori di balik perdagangan otomatis membuatnya tampak sederhana: menyiapkan perangkat lunak, memprogram peraturan dan menyaksikannya berdagang. Pada kenyataannya, bagaimanapun, perdagangan otomatis adalah metode perdagangan yang canggih, namun tidak sempurna. Bergantung pada platform trading, order perdagangan bisa berada di komputer dan bukan server. Apa artinya itu berarti jika koneksi internet hilang, pesanan mungkin tidak akan dikirim ke pasar. Mungkin juga ada perbedaan antara perdagangan teoritis yang dihasilkan oleh strategi dan komponen platform entri pesanan yang mengubahnya menjadi perdagangan riil. Sebagian besar trader harus mengharapkan kurva belajar saat menggunakan sistem perdagangan otomatis, dan pada umumnya merupakan ide bagus untuk memulai dengan ukuran perdagangan kecil sementara prosesnya diperhalus. Pemantauan. Meskipun akan sangat bagus untuk menyalakan komputer dan berangkat hari ini, sistem perdagangan otomatis memang memerlukan pemantauan. Hal ini disebabkan oleh potensi kegagalan mekanis, seperti masalah konektivitas, kehilangan daya atau kerusakan komputer, dan kebiasaan sistem. Mungkin saja sistem perdagangan otomatis mengalami anomali yang bisa mengakibatkan perintah yang salah, perintah yang hilang, atau pesanan duplikat. Jika sistem dipantau, kejadian ini dapat diidentifikasi dan diselesaikan dengan cepat. Over-optimasi. Meskipun tidak spesifik untuk sistem perdagangan otomatis, pedagang yang menggunakan teknik backtesting dapat menciptakan sistem yang terlihat bagus di atas kertas dan tampil sangat dalam pasar live. Over-optimasi mengacu pada kurva-pas yang berlebihan yang menghasilkan rencana perdagangan yang tidak dapat diandalkan dalam perdagangan langsung. Ada kemungkinan, misalnya, untuk men-tweak strategi untuk mencapai hasil yang luar biasa pada data historis yang diuji. Pedagang terkadang salah menganggap bahwa rencana perdagangan harus mendekati 100 perdagangan yang menguntungkan atau tidak boleh mengalami penarikan menjadi rencana yang layak. Dengan demikian, parameter dapat disesuaikan untuk menciptakan rencana yang mendekati sempurna yang benar-benar gagal begitu diterapkan ke pasar live. (Optimasi yang berlebihan ini menciptakan sistem yang terlihat bagus di atas kertas saja. Untuk lebih lanjut, lihat Pengujian Backtesting And Forward: Pentingnya Korelasi.) Pedagang Otomasi Berbasis Server memang memiliki pilihan untuk menjalankan sistem perdagangan otomatis mereka melalui perdagangan berbasis server. Platform seperti Strategy Runner. Platform ini sering menawarkan strategi komersial untuk dijual, wizard sehingga trader dapat merancang sistem mereka sendiri, atau kemampuan untuk meng-host sistem yang ada pada platform berbasis server. Untuk biaya, sistem perdagangan otomatis dapat memindai, mengeksekusi dan memantau perdagangan dengan semua pesanan yang berada di server mereka, sehingga menghasilkan pesanan pesanan yang lebih cepat dan lebih dapat diandalkan. Kesimpulan Meskipun ppealing untuk berbagai faktor, sistem perdagangan otomatis tidak boleh dianggap sebagai pengganti perdagangan yang dijalankan secara hati-hati. Kegagalan mekanis bisa terjadi, dan karena itu, sistem ini memang memerlukan pemantauan. Platform berbasis server dapat memberikan solusi bagi pedagang yang ingin meminimalkan risiko kegagalan mekanis. (Untuk bacaan terkait, lihat Strategi Perdagangan Hari Untuk Pemula.) Nilai total pasar dolar dari semua saham beredar perusahaan. Kapitalisasi pasar dihitung dengan cara mengalikan. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. This. Stock Market Activity Real-Time After Hours Berita Pra-Market Flash Kutipan Kutipan Bagan Interaktif Setelan Bawaan Harap diperhatikan bahwa begitu Anda membuat pilihan Anda, ini akan berlaku untuk semua kunjungan masa depan ke NASDAQ. Jika, sewaktu-waktu, Anda tertarik untuk kembali ke setelan default kami, pilih Setelan Default di atas. Jika Anda memiliki pertanyaan atau mengalami masalah dalam mengubah pengaturan default Anda, silahkan email isfeedbacknasdaq. Harap konfirmasikan pilihan Anda: Anda telah memilih untuk mengubah pengaturan default untuk Pencarian Kutipan. Ini sekarang akan menjadi halaman target default Anda kecuali Anda mengubah konfigurasi Anda lagi, atau Anda menghapus cookies Anda. Yakin ingin mengubah setelan Anda Kami mohon untuk meminta Harap nonaktifkan pemblokir iklan Anda (atau perbarui setelan Anda untuk memastikan javascript dan cookie diaktifkan), sehingga kami dapat terus memberi Anda berita pasar tingkat pertama Dan data yang Anda harapkan dari kami. Kami berkesempatan berdiskusi dengan Perry Kaufman. Seorang pedagang sistematis terkenal dan penulis buku yang sering disebut bible dari sistem perdagangan: buku New Trading Systems and Methods. Perry juga direktur Kaufman Analytics yang menyediakan strategi perdagangan dan konsultasi ke institusi dan investor perorangan. Ada banyak daging dalam wawancara ini jadi saya harap Anda akan menghargainya. Terima kasih banyak kepada Perry yang berhasil tetap bergairah dan rendah hati meski sudah lebih dari 40 tahun berada di pasar. Jika Anda tidak mengerti bahasa perancis, Anda bisa melewatkan detik pertama podcast tempat saya menyajikan Perry Kaufman di perancis. Anda dapat menemukan transkrip di bawah ini atau versi terjemahan perancis di sini. Berikut adalah wawancara dalam teks biasa. NV (Nicolas Vitale) - Hai Perry, bagaimana kabarmu Perry Kaufman - Baiklah, terima kasih. Senang mendengar kabar dari Anda. NV - Terima kasih banyak karena telah bersama kami hari ini saya tahu Anda pernah berkecimpung di pasar selama bertahun-tahun, tapi Anda memulai dengan apa yang bisa kita sebut ilmuwan roket. Bisakah Anda menjelaskan kepada kami bahwa sedikit Perry Kaufman - saya temukan saat membuat presentasi untuk klien, mereka sangat tertarik dengan latar belakang saya di kedirgantaraan. Ini adalah waktu yang sangat menarik karena saya bekerja pada navigasi untuk Gemini yang merupakan kendaraan ruang angkasa dua orang, dan navigasi untuk itu digunakan di Apollo, karena Anda selalu mengembangkan teknologi terlebih dahulu. Dan Anda tahu, saya cukup muda dan sangat bersemangat, dan saat itu kami belajar matematika, tapi sekarang, saya pikir ada orang yang keluar dari perguruan tinggi lebih tahu daripada kami. Tapi semua sangat menggairahkan Dan saya mengerjakan hal ini cukup lama sampai, pada tahun 1969, saya mendirikan perusahaan komputer saya sendiri. Dan setelah itu, seseorang mendatangi saya dengan masalah pilihan. Itu pilihan London, dulu. Dan itu sangat menarik sehingga kami tidak pernah berhenti. Kami hanya mengganti apa yang kami lakukan, yaitu penggantian biaya medis. Tentu saja, itu akan sangat menguntungkan. Tapi kami beralih ke opsi dan kemudian ke futures dan instrumen lainnya di pasar keuangan. Dan kami terus berjalan. Itu adalah bidang yang harus Anda hadapi. Tidak ada pelatihan yang tersedia, dan semua orang di lapangan berasal dari latar belakang dan keterampilan yang berbeda. Itu adalah saat yang menakjubkan Mungkin masih begitu. Tapi dengan persaingan jauh lebih dulu dulu. NV - Dan apakah Anda menemukan beberapa kesamaan antara apa yang Anda lakukan di sektor luar angkasa dan rekayasa keuangan Artinya, dalam hal matematika. Perry Kaufman - Ya, sebenarnya, ini mungkin sangat sederhana sekarang, tapi di masa lalu, selain program luar angkasa, saya juga bekerja dalam rudal dan pengintaian. Dan Anda tahu, kami menggunakan perataan eksponensial untuk mengetahui di mana rudal akan mendarat, apa yang akan menjadi lintasannya. Dan banyak rekan dalam program kedirgantaraan punya waktu untuk menukar portofolio saham mereka sendiri. Dan saya biasa duduk di sana dan menerapkan rata-rata eksponensial dan moving averages ke pasar saham. Dan pasar saham jadi lebih halus, tidak ribut seperti sekarang. Banyak insinyur membuat sejumlah besar uang dengan metode yang sangat sederhana. Saya tahu bahkan pada tahun 1980, bahkan sudah lama sekali bagi Anda (ndlr - ya memang saya belum lahir -) ketika saya mulai berkonsultasi dengan perusahaan minyak dan kami memperdagangkan banyak uang, pasar minyak tidak digunakan oleh Selain iklan. Dan Anda bisa menggunakan rata-rata pergerakan 3 hari. Dan menghasilkan banyak uang. Ketika harga mulai naik, mereka akan terus naik dan ketika turun mereka akan terus turun. Metode trending metode paling sederhana sangat menguntungkan. NV - Apakah menurut Anda pasar saat ini lebih sulit daripada apa yang dulu Perry Kaufman - Jauh lebih sulit. Dengan semua program pensiun dan semua jenis investor dan persaingan, volumenya jauh lebih tinggi. Orang memiliki pendapat yang berbeda apakah akan naik atau turun dan semua pesanan ini ditempatkan pada waktu yang berbeda karena alasan yang berbeda menyebabkan sejumlah besar kebisingan pasar. Dan kebisingan itu membuat sulit untuk mengenali trennya. Jadi Anda menemukan bahwa Anda tidak dapat menerapkan tren berikut dalam jangka pendek. Itu terlalu berisik. Satu-satunya tren berikut yang berhasil adalah tren makro, di mana Anda mencoba mengambil posisi jangka panjang yang mewakili pandangan fundamental tentang kebijakan pasar saham atau suku bunga. Sesuatu yang akan berkembang seiring berjalannya waktu. Karena dalam jangka pendek, harga hanya naik turun terlalu banyak untuk bisa benar-benar mengidentifikasi tren dengan kehandalan. NV - Saya tahu Anda lebih menyukai strategi dengan alasan ekonomi yang penting, sesuatu yang terkait dengan pasar, dan bukan metode cerdas buatan komputer baru. Bisakah Anda menjelaskan mengapa Perry Kaufman - Baiklah, Anda sama sekali tidak benar. Metode saya semua algoritmik. Saya hanya menyukai metode yang memiliki apa yang saya sebut premis suara. Saya menggunakan komputer untuk mencari solusi, tapi saya harus memiliki premis yang saya yakini benar sebelum mulai mengerjakan sebuah sistem. Saya suka musiman di pasar pertanian dan kita bisa mengembangkan sebuah program yang mengatakan jika harga rendah di musim semi sebelum perkebunan dan tinggi di musim panas, maka pasar musiman. Setelah Anda memutuskan bahwa tahun ini memiliki pola musiman, Anda dapat mengetahui bagaimana menukarkannya. Dan aku bisa menjelajahinya secara algoritmik. Juga, saya suka arbitrase dan saya banyak melakukan pair trading. Perdagangan pasangan juga memiliki premis yang bagus. Dibutuhkan pasar yang memiliki hubungan satu sama lain, dan ketika mereka bergerak terpisah, saya menjual satu dan membeli yang lain mengharapkan mereka untuk kembali bersama. Itu adalah metode yang sangat populer yang bisa sepenuhnya otomatis. Dan masing-masing memiliki beberapa alasan yang menurut Anda benar. Hanya dengan mengambil indikator seperti Kekuatan Relatif (bandingkan RSI), dan mencoba untuk mencari tahu di mana membeli dan menjual pasar berdasarkan tingkat overbought atau oversold, bukan pendekatan yang berhasil. Mungkin terlalu sederhana. Tapi kebanyakan, tidak ada alasan bagus. Hanya karena harga overbought pada beberapa tingkat sewenang-wenang tidak berarti mereka akan mundur dalam beberapa hari. Mereka bisa terus naik untuk jangka waktu yang lebih lama. Jadi mereka tidak bagus sendiri sebagai strategi. Dan menemukan satu yang tampaknya bekerja umumnya adalah formula kegagalan. NV - Dan berbicara tentang metode komputerisasi, apakah Anda mengoptimalkan strategi Perry Kaufman - Itu adalah pertanyaan yang sangat sulit. Semua orang mengoptimalkan sampai tingkat tertentu. Sebagai contoh, ketika saya ingin mengambil keuntungan dalam sistem tertentu, saya menggunakan Average True Range sebagai indikator volatilitas. Saya tahu, karena saya telah melakukannya terlalu lama, sehingga menargetkan rentang rata-rata yang sebenarnya, faktor 3 atau 4 dari entri perdagangan akan berjalan. Saya bahkan tidak perlu mengujinya untuk mengetahui ini adalah jawaban yang benar. Jadi bila Anda memiliki cukup pengalaman, Anda selalu optimis. Anda juga tahu bahwa kerja rata-rata bergerak jangka panjang namun rata-rata bergerak jangka pendek tidak bekerja. Anda bahkan tidak perlu repot-repot mencobanya. Jadi, tebakan pertama saya tentang bagaimana menentukan parameter sistem akan sangat dekat dengan apa yang mungkin ditemukan seseorang saat mereka mengoptimalkannya. Jadi saya tidak pernah bisa mengatakan bahwa saya tidak mengoptimalkannya. Tentu saja saya akan mengambil strategi terakhir saya dan menjalankannya melalui beberapa backtests pada data. Karena jika tidak bekerja, atau keuntungan per perdagangan terlalu kecil, maka saya harus mencari alternatif. Mungkin strategi itu bagus tapi saya butuh lebih banyak keuntungan per perdagangan untuk mengatasi biaya selip dan komisi. Seperti yang Anda tahu, jika strategi itu kuat maka Anda harus memiliki pilihan untuk memperlambatnya atau menghasilkan lebih banyak per perdagangan, atau mempercepatnya dan membuat lebih sedikit per perdagangan. Saya pikir itu adalah pilihan yang sah tanpa menyebut pengoptimalan. Tapi itu pasti sesuai dengan kebutuhan Anda. NV - Apakah Anda menggunakan metode terkomputerisasi seperti analisis mudah jalan kaki, atau Anda tidak melakukannya karena seperti yang Anda jelaskan, Anda mendasarkan keputusan Anda pada pengalaman untuk mencegah pengoptimalan lebih lanjut. Perry Kaufman - Ketika saya melakukan tes terhadap sebuah sistem, katakanlah saya tertarik untuk mencari tahu apakah metode yang baru saya buat itu kuat. Dan itu adalah isu yang sangat penting. Yang saya lakukan adalah, sebelumnya, saya memutuskan berbagai parameter yang masuk akal untuk metode itu. Sebagai contoh, melihat sistem tren makro, saya akan menguji kecepatan tren katakanlah 40 sampai 120 hari. Atau mungkin saya akan menguji berbagai faktor untuk mengambil keuntungan. Agar optimalisasi berhasil, saya ingin sekitar 70 dari semua tes menjadi menguntungkan. Jadi saya bisa menutup mata dan memilih satu kombinasi dan mengharapkannya menguntungkan. Tapi saya tidak memilih parameter dengan hasil tes terbaik. Yang saya lakukan adalah saya mengambil sampel sejumlah kombinasi dan saya menukar semuanya. Yang sebenarnya saya lakukan adalah mencari performa rata-rata. Jika saya melakukan optimasi pada seribu kombinasi, satu-satunya hasil di mana saya benar-benar tertarik adalah seberapa banyak kombinasi ini berhasil dan berapa rata-rata pengembalian semua tes. Dan itu adalah target saya, rata-rata return. Jadi, ketika saya memilih untuk menukar sejumlah parameter yang berbeda, saya hanya mengharapkan pengembalian rata-rata. Itu akan mengecewakan banyak orang, tapi saya pikir itu realistis. Kami benar-benar tidak tahu apa yang akan kita dapatkan di masa depan. Tapi kita bisa sangat yakin kita akan mendapatkan rata-rata sejumlah tes yang masuk akal ini. NV - Terima kasih untuk semua detailnya. Ketika menemukan ide sistem perdagangan baru, apakah Anda memiliki metode atau titik awal Di mana Anda menemukan inspirasi secara global, pastikan setiap trader baru tertarik. Perry Kaufman - Pertanyaan lain yang sulit. Menemukan ide perdagangan mungkin adalah hal yang paling sulit dari semua hal (buku ndlr Perrys akan sangat membantu Anda.). Karena begitu Anda punya ide, Anda bisa menjadikannya sistem yang sukses (ndlr dan Alpha Novae dapat membantu Anda untuk itu.). Jadi pertama Anda harus menjadi pengamat pasar. Lalu, ada begitu banyak hal yang terjadi di bidang ekonomi atau musiman, atau hal-hal yang Anda lihat di koran, mengapa harga minyak naik atau mengapa dolar turun. Anda harus bisa mengidentifikasi mereka dan mengatakan aha. Inilah ide yang bisa saya lakukan dengan sesuatu. Atau Anda melihat ada banyak buku tentang perdagangan pasangan dan Anda tahu bahwa arbitrase adalah pendekatan yang masuk akal, namun orang sudah melakukannya. Jadi Anda harus mempelajarinya dan memutuskan bagaimana gagasan Anda mungkin berbeda dari orang lain. Misalnya, semua orang tahu Anda bisa mengambil alih saham di sektor farmasi atau industri otomotif. Tapi banyak lainnya yang melakukan ini sehingga keuntungan per perdagangan sangat kecil dan tidak cukup menguntungkan. Namun, ada gambaran yang lebih besar. Seluruh pasar telah menjadi lebih berkorelasi karena program indeks. Indeks sering merupakan kelompok saham di dalam SampP. Investor akan melakukan pemesanan dengan atau menjual indeks. Perusahaan indeks masuk dan membeli semua saham di sektor itu, dan itu mendorong seluruh kelompok ke arah yang sama. Tapi ada beberapa perusahaan di kelompok itu yang tidak pantas didorong bersama yang lain, jadi ada kesempatan untuk menjual perusahaan itu dan membeli sektor atau saham yang berbeda di sektor itu. Dalam arti yang lebih luas, Anda sekarang dapat arbitrase hampir dua item di SampP karena pasar indeks mendorong mereka kembali bersama-sama dan kemudian berpisah dan kemudian kembali bersama-sama. Ada banyak kesempatan. NV - Secara keseluruhan Anda lebih menyukai intraday atau ayunan, strategi mid-time Perry Kaufman - Saya lebih memilih strategi harian karena mereka memiliki keuntungan lebih besar per perdagangan. Ada banyak kompetisi di mana-mana tapi saya pikir lebih mudah untuk menangani data harian. Dan saya curiga untuk kebanyakan investor, bahkan banyak trader profesional, setiap hari jauh lebih mudah untuk diatasi. Dengan trading intraday Anda harus memiliki lebih banyak data. Anda harus bisa memesan di siang hari dan itu tidak nyaman bagi banyak orang dan, keuntungan per perdagangan jauh lebih kecil. Jadi perdagangan intraday tunduk pada selip dan isu lain yang menjadi masalah sebenarnya. Saya percaya ada banyak kesempatan dalam sehari-hari. Sebenarnya, saya melakukan arbitrase intraday, tapi saya tidak melakukannya dengan cara frekuensi tinggi melakukannya, yaitu dalam mikrodetik. Saya melakukannya berjam-jam. NV - Berbicara tentang perdagangan frekuensi tinggi, semua orang membicarakannya, bahkan di tingkat politik. Apakah Anda memiliki pendapat tentang hal itu Haruskah itu dilarang atau diatur lebih banyak (Anda dapat melihat sebuah kutipan dari konferensi kami mengenai Perdagangan Frekuensi Tinggi di Salon du Trading, dan lebih banyak kutipan dari Salon du Trading di sini). Perry Kaufman - Jika perdagangan dengan frekuensi tinggi menghasilkan uang, ia akan menarik keuntungan dari pasar yang mungkin bisa didapat orang lain. Saya tidak peduli siapa yang menghasilkan uang asalkan hal itu dilakukan dengan jujur. Its baik untuk menemukan metode untuk arbitrase dalam detik mikro. Mereka akan menciptakan kompetisi sendiri. Hingga saat ini, orang-orang dengan frekuensi tinggi telah membuat kesepakatan dengan bursa untuk menempatkan komputer mereka sedekat mungkin ke sumber transmisi untuk mengalahkan persaingan dengan seperseratus milidetik. Pertukaran sekarang menolak itu dan mengatakan tidak, Anda tidak dapat lebih dekat dari, katakanlah 100 kaki, dan tidak dapat berbagi tempat yang sama dengan pertukaran. Seperti semua metode perdagangan hebat ini, persaingan pada akhirnya akan meminimalkan keuntungan dan banyak perusahaan akan berhenti. Saya pikir pasar akan mengurus dirinya sendiri. NV - Untuk mengubah subjek sedikit, saya tahu, setelah membaca beberapa buku Anda, daripada Anda menekankan pengelolaan risiko dan uang. Apakah itu inti dari sistem Anda Dan apakah Anda membuat modul pengelolaan uang yang spesifik untuk setiap strategi Dapatkah Anda memerinci sedikit bagaimana Anda menangani pengelolaan uang Perry Kaufman - Manajemen risiko menjadi lebih penting lagi dalam buku baru yang baru saja diluncurkan di masa depan. Minggu atau dua. Saya telah benar-benar melewatinya dan memastikan bahwa risiko dijelaskan hampir di mana-mana di seluruh buku ini. Hal ini terutama karena kami sangat terkejut dengan krisis subprime. Saya adalah salah satu dari mereka yang tidak benar-benar mengharapkan besarnya risiko di tahun 2008. Saya terus mengatakan bahwa itu berjalan cukup jauh, akan berhenti dan pulih dan keadaan akan kembali normal. Kami tidak mengharapkan sesuatu yang besar dan panjang ini. Dan itu mengharuskan Anda memikirkan kembali semua konsep risiko Anda. Anda tidak ingin dihapus karena Anda mengelola risiko dengan tidak benar. Jadi saya telah menghabiskan setidaknya lima tahun memusatkan perhatian pada risiko dan memutuskan bahwa risiko sama pentingnya dengan sistem yang mendasarinya. Bila pasar menjadi lebih tidak stabil, kita harus mengurangi ukuran posisi kita. Tapi yang lebih penting lagi, ketika pasar menjadi kurang stabil, Anda perlu meningkatkan ukuran posisi Anda karena ada volatilitas rendah yang menghasilkan uang yang bagus. Jika Anda tidak memiliki posisi yang cukup besar selama periode volatilitas rendah, Anda tidak bisa mendapatkan pengembalian yang Anda inginkan. Jadi untuk volatilitas tinggi dan rendah, Anda ingin melakukan apa yang kita sebut stabilisasi volatilitas. Ini adalah konsep yang akrab bagi kebanyakan profesional, di mana Anda tetap menyesuaikan ukuran Anda, selalu sadar akan biaya untuk melakukan ini. Karena kapan pun Anda mengganti ukuran posisi ada biaya dari apa yang kita sebut menyeimbangkan kembali. Maka Anda harus berhati-hati seberapa sering Anda menyeimbangkannya, tapi Anda masih harus menyeimbangkannya. Investor yang memasukkan uang ke dalam program layak mendapat kontrol risiko. Tanpa itu, ada peluang yang jauh lebih tinggi untuk dihapuskan. Diversifikasi juga penting, tapi hampir semua orang sudah mengerti itu. Pedagang juga harus melihat Value at Risk. Value at Risk adalah formula yang memberitahu Anda kemungkinan kerugian lebih besar dari beberapa nilai, mengingat posisi yang Anda pegang. Ini tidak sempurna, tapi ini adalah bantuan pengendalian risiko. Saya tahu rumusnya tersedia di banyak buku, dan mungkin juga ada di Excel. Jika Anda pintar, Anda akan mengurangi posisi Anda saat VaR menunjukkan risiko ekstrim. Selain risiko portofolio, Anda memiliki risiko pada perdagangan individual. Beberapa orang menghadapi hal itu dengan stop loss tapi saya lebih suka mengambil keuntungan dan keluar dari pasar bila memungkinkan. Mengambil keuntungan memiliki keuntungan tambahan untuk membuat Anda keluar dari pasar. Misalnya, jika Anda tidak berada di pasar sepertiga dari waktu, maka Anda menghindari guncangan harga yang tak terduga untuk sepertiga waktu, dan risiko keseluruhan Anda akan turun. Maka salah satu aturan memilih metode trading terbaik adalah Anda berada di luar pasar sebanyak mungkin. Dengan melakukan itu Anda menghindari situasi tak terduga yang tidak menyenangkan. (Ndlr - Dengan tidak berada di pasar, Anda juga mendapatkan likuiditas ekstra untuk strategi lain yang perlu dipasarkan saat ini. Jadi, Anda mendapatkan fleksibilitas leluasa yang lebih baik untuk alokasi optimal.) NV - Terimakasih untuk semuanya. Untuk berbicara lebih teknis sekarang, apakah Anda menggunakan platform atau alat khusus untuk mengotomatisasi strategi Anda atau untuk mendukung Perry Kaufman - Ya, memang sebagian besar platform yang saya kembangkan sendiri, jadi saya sudah 40 tahun mengembangkannya. Salah satu masalah dengan platform yang Anda beli, dan beberapa di antaranya cukup bagus dan sangat nyaman, adalah bahwa mereka bisa menjadi lambat, terutama jika Anda bekerja dengan banyak data intraday. Di sisi lain, saya sering menggunakan TradeStation untuk melihat dengan cepat apakah sebuah gagasan baru nampaknya masuk akal. Saya belajar menggunakan TradeStation karena ini adalah platform pertama yang benar-benar bisa Anda programkan dan sangat nyaman. Jadi itulah sebabnya ada banyak contoh TradeStation dalam buku saya (ndlr kami merekomendasikan MultiCharts juga sebagai broker multi setara dan aktif dikembangkan). Kami juga mulai menggunakan MetaStock karena Thomson Reuters telah melakukan banyak pekerjaan untuk mengatasinya. Tentu saja, ada banyak platform lain yang akan bekerja dan yang jauh lebih murah. Perry Kaufman - Ya tentu saja, tapi saya tidak dalam bisnis membangun platform. Keuntungan terbesar dari platform apa pun adalah melihat apakah ada ide baru yang masuk akal sama sekali, saya akan menggunakan TradeStation atau MetaStock untuk melihat di mana sinyal muncul di layar dan pastikan mereka tidak terlihat bodoh. NV - Apakah Anda mencoba mengoptimalkan kualitas eksekusi saat Anda berdagang Atau apakah itu bukan poin yang paling penting karena Anda tidak benar-benar berdagang dalam jangka waktu kecil Perry Kaufman - Benar, tapi saya menemukan bahwa saat menggunakan tren berikut, Saya lebih suka tidak masuk pada sinyal tren karena pasar cenderung terdorong dan banyak order clustering di area trend change. Saya menemukan bahwa pendekatan terbaik saya adalah menunggu sampai pasar membalikkan setelah sinyal. Itu ternyata menjadi teknik yang bagus karena terkadang tren berbalik kembali dan Anda tidak perlu benar-benar mengubah posisi Anda. Metode lainnya akan rata-rata di atas berapa pun waktu yang Anda gunakan. Misalnya, jika Anda seorang trader tren makro dan Anda akan mempertahankan perdagangan selama 3 sampai 6 bulan, Anda bisa menghabiskan waktu seminggu untuk bisa masuk. Dan jika Anda adalah trader jangka pendek, Anda dapat mengambil satu atau dua jam untuk Masuk saat Anda rata-rata masuk, Anda akan mendapati bahwa hasil Anda jauh lebih stabil daripada jika Anda hanya menerima sinyal perdagangan asli. NV - Saya tahu Anda berdagang saham, futures, dan komoditas. Apakah Anda juga trading di Foreign Exchange (forex) Perry Kaufman - Ya, saya punya program utama di FX Carry. Tapi sekali lagi, FX Carry adalah premis yang bagus. Bukan konsep bahwa ada uang dalam arbitrase ini, tapi investor memasukkan uang ke negara-negara dengan tingkat bunga yang lebih tinggi setelah inflasi. Maka inilah pergerakan uang yang membuat FX Carry sukses. Tapi itu juga program yang rumit karena ini semua tentang pengendalian risiko. Anda harus menghindari mulai terperangkap dalam intervensi Jepang yang mengubah seluruh keuntungan Anda sepanjang tahun menjadi kerugian. Jadi itu fokus saya di FX, walaupun FX adalah bagian dari semua program tren lainnya dan hal lain yang saya lakukan. Tapi khusus saya suka program Carry. NV - Anda baru saja berbicara tentang buku Anda dan banyak orang terutama mengenal Sistem dan Metode Perdagangan Baru. Kami sering merujuknya sebagai kitab suci sistem perdagangan (sekitar lebih dari 1200 halaman). Anda memberi tahu kami bahwa kami akan segera mendapatkan edisi baru Perry Kaufman - Sebuah edisi baru dalam beberapa minggu Ini harus segera dirilis (dimulai pada bulan Februari menurut Amazon). Ini adalah upgrade yang bagus. Semua contoh dan grafik telah ditingkatkan ke contoh saat ini. Ada lebih banyak sistem arbitrase, lebih banyak sistem perdagangan, dan lebih banyak risiko di seluruh buku ini. Ini juga lebih terorganisir. Saya sudah mulai memberikan analisis lebih lanjut mengenai apakah metode tertentu baik atau tidak baik untuk pengguna tertentu. Dulu saya memperlakukannya lebih seperti sebuah ensiklopedia. Anda bisa memilih apa yang Anda inginkan dan melihat bagaimana cara kerjanya. Sekarang saya mencoba memberi Anda pemahaman yang lebih baik tentang kapan menggunakannya, bila tidak bekerja, dan bila metode lain yang lebih sederhana mungkin akan berhasil. Jadi saya harap pengguna akan menyukai perubahan tersebut. NV - Ya saya pikir mereka akan. Secara pribadi, saya menjadi tertarik pada strategi perdagangan otomatis beberapa tahun yang lalu sebagian berkat buku Anda, jadi saya akan dengan senang hati melihat versi yang baru. Dan apakah Anda memiliki proyek lain untuk masa depan Perry Kaufman - Ya, saya sedang mengerjakan beberapa program ritel untuk UBS dan Thomson Reuters dan saya memiliki sebuah program yang berjalan di RBS. Jadi saya mencoba untuk tetap seperti yang kita sebut relevan, tetap berada di arus utama dengan perusahaan-perusahaan ini. Program untuk UBS akan menjadi arbitrase nilai relatif yang serupa dengan perdagangan pasangan, sementara yang satu dengan Thomson Reuters akan menjadi strategi perdagangan proprietary dan toolbox strategi. Jadi saya berharap investor akan menganggapnya menarik. NV - Terima kasih banyak atas semua detail ini dan untuk waktu yang Anda habiskan bersama kami hari ini. Saya tahu bahwa Anda adalah orang yang sangat sibuk jadi terima kasih banyak Kami memiliki masa musim panas yang jauh lebih tenang di pasar keuangan Tidak ada waktu untuk liburan tahun ini. Musim panas ini akan berima dengan volatilitas atau kekurangan likuiditas, keduanya saling terkait. Pada saat saya menulis ini, Amerika Serikat baru saja kehilangan triple A dan Bursa Efek yang dibuka pada akhir pekan telah mengalami perjalanan yang bergelombang. Ini mungkin akan sama pada hari Senin untuk pasar Eropa yang telah sangat dilemahkan oleh krisis utang. Satu-satunya pertanyaan yang tersisa adalah sejauh mana berita tersebut sudah diantisipasi dan dihargai oleh pasar. Hal ini disebabkan oleh krisis yang banyak pembuat pasar memilih untuk memutuskan sistem mereka agar tidak kebangkrutan. Ya, ya, pembuat pasar yang sama banyak mengkritik banyak hari ini karena menjadi pemain besar di area High Frequency Trading. Dalam pasar yang sangat terarah dan tidak stabil, para pembuat pasar ini dapat dengan cepat bangkrut karena mereka mengumpulkan posisi mundur tanpa mendapat kesempatan untuk mewujudkan perjalanan pulang mereka dengan menjual posisi mereka yang sebelumnya terakumulasi. Tidak, para pembuat pasar tidak memiliki insentif untuk memanipulasi pasar dengan menciptakan tren, bertentangan dengan apa yang sering kita baca. Mereka dibayar untuk memegang pasar dan dengan demikian pasar menghasilkan keuntungan selama periode yang tenang. Pergeseran pasar untuk menjual kembali persediaan mereka dengan harga bagus ya, tapi mereka tentu saja tidak berminat dalam tren. Singkatnya, setelah mempelajari pelajaran keras dari krisis 2008 ketika banyak dana semacam itu telah bangkrut, para pembuat pasar yang tidak berkewajiban untuk mengutip (pembuat pasar terdaftar sejati harus selalu mengutip apa pun pasarnya), memutuskan sekarang untuk Lepaskan sistem mereka pada periode tersebut. Situasi ini sangat mengeringkan likuiditas pasar dan menguatkan volatilitas yang mendorong terjadinya krisis. Pedagang yang sistematis berdasarkan tren mengikuti algoritma umumnya mendapatkan keuntungan pada jenis waktu saat tren ini jelas dan kuat. Beberapa pelanggan telah memberi tahu kami bahwa hasil ini sangat bagus akhir-akhir ini dan ini mungkin belum selesai. Tapi di masa liburan ini, mohon berhati-hati dengan sistem Anda jika mereka bekerja tanpa pengawasan terus menerus. Sebaiknya lepaskan sistem Anda selama beberapa hari dengan dana yang dilindungi dan pikiran yang damai daripada mempertaruhkan semua sesi yang sangat tidak stabil ini. Mungkin juga saat yang tepat untuk menambahkan beberapa algoritme khusus baru dalam portofolio Anda yang khusus menangani pasar. Algoritma yang akan dipicu hanya setelah indikator jelas dari market crash. Latihan yang bagus untuk liburan anda Tentang Perdagangan Otomatis. Kami juga mendapat kabar. Kami menambahkan dua robot di toko: Order EasyTrade dan OCO. EasyTrade memungkinkan keduanya melakukan perdagangan dengan mode sembunyi (atau tidak) dalam satu klik dengan antarmuka yang ergonomis. Dan di samping itu, Anda dapat mengotomatisasi perdagangan manual berdasarkan jalur dan saluran tren. OCO Order memungkinkan Anda membuat pesanan dengan nama yang sama di MT4, yaitu One Cancel the Other: 2 limit order ditempatkan di kedua sisi harga dan saat yang pertama dipicu, yang kedua dibatalkan. Jenis pesanan ini sangat sesuai untuk perdagangan berita. Hari libur yang baik untuk kalian semua yang sedang mengambil sekarang sekarang dan melakukan trading yang baik dengan yang lain Keluarga atau teman bersama, bepergian, air pirus yang dalam, pantai pasir wite, pohon kelapa, jangkrik, dan koktail. Mungkin ini adalah definisi liburan musim panas yang baik. Nah, di Automated Trading nya sama saja. Atau hampir sama. Pertama-tama, kita juga sudah pindah. Sejak Juli kami menetap di kantor kami sendiri di London. Di sebelah Tower Bridge bagi mereka yang tahu. Ini akan menjadi pantai pasir putih kita sedangkan Sungai Thames akan menjadi laut kita. Ya, saya tidak berani mengkualifikasinya dari pirus. Tidak ada koktail (selama jam kerja sejauh yang saya tahu). Tidak, minuman keras kita sendiri sedang dikodekan. Halaman dan halaman kode dan grafik. - Segelas DAX yang dingin, 2009-2011 millesime. - Tentu saja Sir Dengan atau tanpa irisan Bollinger. Selain itu, rumah ini menawarkan pilihan indikator musim Adapun jangkrik, atau gemeresik ombak di pasir, ventilator dari lembah baru kita tidak ada iri. Tapi liburan musim panas tanpa keluarga atau teman bukanlah liburan yang nyata. Dan di sini juga kita tidak perlu mengeluh, karena keluarga Alpha Novae - mengganti nama Alpha Vahine untuk kejadian ini - belum pernah sebesar itu. Mari kita menjadi tuan-tuan dan mulai dengan para wanita. Yang mengelola perencanaan, akuntansi dan pasukan dengan jari-jari halus (dan tangan besi.). Ini, di atas segalanya, terimakasih padanya jika kita berhasil mengumpulkan sekaligus kantor, komputer, koneksi broadband furniture dan orang. Dan, di London sini, ini sebuah prestasi yang praktis. Ini juga berkat Yang bahwa kita sekarang menaklukkan pakar Asia Damien di MQL4 dan bersemangat dengan TI dan perdagangan, bergabung dengan kami di London sebulan yang lalu. Damien adalah pawang sejati, dan EAs-nya selalu tertarik dan memanggilnya. Sebuah cappuccino dan tidak ada yang bisa menghentikannya. Sampai cappuccino berikutnya Gerard telah membantu kami selama beberapa minggu dan bergabung dengan kami untuk pekerjaan paruh waktu dari bulan agustus. Dengan pengalaman 4 tahun di bank investasi di departemen risiko, Gerard adalah orang bijak dalam tim. Yang paling disukainya adalah tantangan dan proyek yang merangsang. Dan kita punya banyak di sini Jeremy telah menjadi magang sejak awal Juni. Misi pertamanya terdiri dari menerjemahkan isi dari portal prancis-automatique. fr ke Automated Trading. Jadi permisi atas beberapa kesalahannya karena dia berusaha melakukan yang terbaik untuk membuat Automated Trading menjadi platform pertukaran penting seputar perdagangan algoritmik. Alexandre baru saja bergabung dengan kami untuk magang 3 bulan. Salah satu fitur membedakan Alexandre adalah dia bisa bermain komersial dan pengembang juga. Dia sudah menjadi pembuat film terkenal di trading-automatique. fr dan kami berharap dia akan tahu kesuksesan yang sama di sini di Inggris. Ive telah diberitahu bahwa hes benar-benar membuat film buzz musim panas jadi menantikan. Setelah itu, Alexandre akan ambil bagian dalam penjabaran produk baru. Akhirnya, ada yang lain tapi kami tidak banyak melihatnya. Banyak rumor yang bisa didengar tentang dirinya dan sulit untuk membedakan yang sebenarnya dari yang palsu. Beberapa orang mungkin mengatakan bahwa dia tidur di siang hari dan bekerja pada malam hari dan yang lainnya mengatakan sebaliknya. Beberapa melihatnya sebagai pedagang dan pengembang lainnya. Beberapa orang berpikir bahwa ia menghabiskan seluruh waktunya untuk berkeliaran di forum dan orang lain akan memberi tahu Anda tentang pemrograman. Tapi satu hal yang pasti, itulah yang benar-benar bergairah dengan karyanya. Sekarang bahwa setiap orang di sini, kita hanya perlu merencanakan aktivitas dan kita dapat mengatakan setidaknya bahwa itu sangat banyak. Kami tidak kekurangan proyek di sekitar sini Ok, jadi sekarang semuanya sudah siap untuk hippid musim panas prfect. Jangan ragu untuk memberitahu kami tentang Anda. Tapi tidak terlalu banyak Memiliki hollidays bagus dan. Atau trading yang bagus Selama edito sebelumnya, saya bercerita tentang hutan elektronik. Solusi di pasar sangat banyak dan sangat sulit untuk membuat pilihan dengan pengetahuan penuh tentang fakta. Di Alpha Novae. Kami mencoba dan menggunakan sebagian besar solusi perangkat lunak klasik. Saya akan menyelamatkan Anda dari keseluruhan daftar yang bisa Anda temukan di edito sebelumnya jika Anda tertarik. Namun, setelah lebih dari 600 strategi otomatis untuk klien kami, saya tetap tidak menemukan platform yang ideal. Antara yang tidak menawarkan backtests multi-frame atau multi-instrumen, yang tidak termasuk bahasa pemrograman yang cukup kuat atau editor yang diuraikan, yang tidak berguna atau dapat diandalkan, yang terlalu mahal, Yang terbatas pada broker tertentu, dll. Jadi sulit menemukan permata saat Anda ingin bekerja secara profesional. Bagi seorang programmer, satu masalah penting lainnya adalah kemustahilan untuk men-debug kode. Jika terjadi masalah, tidak mungkin untuk mencari tahu apa yang salah dan memperbaikinya dengan cepat. Kemudian Anda harus berkomunikasi dengan tim pendukung platform, menunggu vonis, mendorong mereka mengenali bug dan akhirnya menunggu lagi selama berbulan-bulan sebelum bug diperbaiki. Dan saya bahkan tidak membicarakan fungsionalitas yang hilang. Beberapa tidak akan membutuhkan waktu lebih dari 5 menit untuk menambahkan pengembang namun permintaan tersebut harus disetujui dan diintegrasikan ke versi berikutnya. Sekali lagi, beberapa bulan frustrasi menunggu. Whan Anda menunggu sendiri ok, tapi ketika tentang klien itu menjadi lebih sulit. Kritiknya mudah, kesenian itu sulit Anda katakan. Sebenarnya, saya ingin mendahulukan bahwa saya tidak mengkritik pembangun platform di sini. Sebaliknya, berkat kerja mereka, semua pedagang sekarang bisa masuk ke dunia perdagangan otomatis, meski belum lama bersandar pada elite institusional. Namun, dalam beberapa kasus, menjadi jelas bahwa solusinya yang terdiri dalam membangun platformnya sendiri adalah yang terbaik. Kemungkinan untuk memperbaiki setiap bug, menambahkan fungsionalitas mengenai agendanya sendiri, dll. Untuk pedagang lain, ini kurang jelas. Re-inventing the wheel tidak ada gunanya. Bangunan dari awal akan memiliki biaya penting. Dengan mempertimbangkan semua pertimbangan ini, Alpha Novae memutuskan untuk mengambil jalan panjang yang mewakili penciptaan alat perdagangan kita sendiri. Alat yang dibuat khusus, yang ditujukan kepada klien kami yang membutuhkan solusi yang disesuaikan dengan kebutuhan mereka dengan sempurna, tidak seperti yang ditawarkan di pasar. Tanpa harus menemukan kembali kemudi. Sejak awal, kami memilih untuk memilih layanan yang disesuaikan, secara teknis atau komersial. Mengotomasi ide klien kami daripada menjual EAs kami ke pasar massal. Advising each trader regarding his needs rather than turning him toward the same software and data feed package, the same broker. Our framework will allow us to keep on this direction and to go even further by pushing away the limits of the impossible. As you may have noticed, this june edito arrives very late, not to say at the last time. Alpha Novae is in a transition period. new employees, new trainees, moving in new offices and lots of new projects. Welcome to Damien who just joined us for a full time job and Jeremy who is here for an internship. Since others will join us this summer, we will present you everyone next month. so in a few days.